Deep Learning

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제가 이해한 바로는, 딥러닝은 머신러닝(작은 의미의)이 층이 2개 이상이 되면 딥러닝입니다. 머신러닝처럼 기울기와 편향을 구해야 하는데, 층이 2개 이상이므로, 합성함수의 미분법을 사용해서 "역전파" 를 합니다.

머신러닝이 1차식으로 합쳐지면 앙상블, 합성함수로 합쳐지면 딥러닝이라고 생각합니다.

LLM, 이미지 생성, 이미지 분석, 동영상 생성, 음성인식 등의 현재의 많은 기술들이 딥러닝입니다.

머신러닝보다 훨씬 많은 gpu 를 사용해야 합니다. 하지만, 사람(개발자x)이 해야 할 일은 더 줄어들고, 더 고차원의 추론이 가능합니다.